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糖尿病患者疏忽血糖控制，嚴重時導致視網膜疾病以及相關的其他眼部疾病、腎衰竭引起的尿毒症、血管與神經病變以及非創傷性的手足截肢。傳統以抽血方式及大型糖化血色素分析儀(高效能液相層析儀)檢測糖化血色素，需耗時至少120分鐘，並且病人必須至大型醫院進行檢測。

國內研究團隊開發的微流體晶片偵測系統，讓整個糖化血色素分析過程僅需30分鐘，較傳統方法快速；且可藉外部驅動2017永靖餐廳年菜系統進行全自動化檢測，將可避免人為誤差的干擾。

在科技部的經費支持下，由清華大學動力機械工程學系李國賓教授與成功大學醫學檢驗生物技術學系謝淑珠教授及清華大學光電工程研究所李明昌教授共同執行，糖化血色素適體在糖尿病檢測的應用研究計畫，為結合清華大學尖端微流體生醫晶片技術開發以及成功大學醫院臨床試驗的研究成果。

根據衛福部資料顯示，近年來糖尿病已高居國人十大死因第五名，估計台灣糖尿病病患人口已超過百萬人。血漿內血糖為常見的糖尿病檢測指標，但隨著進食多寡與時間和個體生理差異，容易導致結果的誤判與差異。相對地，糖化血色素(HbA1c)是指當血糖進入紅血球內與血紅素結合後，就形成糖化血色素，可以反映過去三個月以來的血糖及相關參數的平均值，因此，可更恆定作為檢測控制和風險評測糖尿病的重要指標。

研究團隊應用兩條適體取代傳統三明治式抗體方法，可更快速辨識糖化血色素，將方便糖尿病患者隨時隨地進行自我檢測與照護管理，並減少個體誤差的優勢，將大大減少檢測的時間和經濟成本。已獲得國內外專利。

研究成果發表於Biosensors&ampBioelec-tronics,LabonaChip等國際期刊。64AF352A43106E7C